2020年新冠肺炎突发肺炎赶上春节假期窗口，给地方政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营等带来了巨大的挑战和困难。在党中央的集中统一领导下，我们有信心打赢这场疫情防控战。

这场疫情的发生、蔓延、防控过程，让我们回想起2003年的非典疫情。对比两次疫情防控体系的能力，我们发现大数据在此次疫情中发挥了巨大的作用和价值。未来，大数据将发挥更大的价值，大数据的管理和应用将是国家治理体系和治理能力现代化的基本支撑能力。本文将重点介绍大数据在这场疫情中的应用和价值，存在的问题和不足，以及未来的应用和发展趋势。

一、大数据在疫情期间的应用和价值

(1)电信大数据应用广泛，具有重要价值

疫情爆发后，工信部尽快成立电信大数据支撑服务防控领导小组，协调各部门、各省之间的联动和共享。通过电信大数据用户位置轨迹数据的多元情景分析，可以统计湖北等重点地区的人员流动情况，分析预测确诊患者、疑似患者、密切接触者等重点人群的流动情况，支持疫情的研究判断、疫情防控的部署、流动人员的监测统计。春节返程高峰期，同步对于重点城市的人员流动分析也有很大价值。

(2)电力、自来水、燃气等大数据应用帮助社区进行准确调查

新冠肺炎肺炎疫情期间，国家电网浙江杭供电公司开发了国内首个“电力大数据+社区电网”算法，实现了电力数据的采集和判断功能，采集分析了滨江157476户1000多万条电力数据。为了准确判断用电数据的细微差别，算法中开发了六套算法模型，包括居民短期和长期外出、家庭回归、孤立人事变动三种场景。通过三轮150多万的电力大数据巡游，可以准确判断区域内人员的日流量和分布情况，实时监控居家孤寡老人、独居老人等347个特殊群体。这样社区工作人员就可以根据电量的波动来判断业主的情况，做好跟踪服务。

(3)医学图像大数据人工智能的效率大大提高

在新冠肺炎肺炎疫情早期，由于确诊病例样本量小，医疗机构缺乏高质量的临床诊断数据，核酸检测作为病原证据已被新冠肺炎公认为肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断资料的积累，新冠肺炎肺炎的影像大数据特征逐渐清晰，CT影像诊断结果变得越来越重要。根据国家卫健委公布的第五版诊疗方案，临床诊断不依赖核酸检测结果，CT影像的临床诊断结果可以作为新冠肺炎肺炎病例的判断标准。新冠肺炎一名肺炎患者的CT图像约有300张，给医生的临床诊断带来了很大的压力。医生用肉眼分析一个病例的CT图像大约需要5-15分钟。

达摩研究所会同阿里巴巴云等机构，基于5000余例的CT图像样本数据，对训练样本的病灶纹理进行研究，开发出一种新的AI诊断技术，用于新冠肺炎肺炎的临床诊断。AI能够在20秒内准确解读新冠肺炎疑似病例的CT图像，分析结果准确率达到96%，大大提高了诊断效率。河南郑州小汤山已引入该算法辅助临床诊断。

(4)大数据有助于加快药物开发

全球健康药物研发中心(GHDDI)与清华大学药科大学联合推出人工智能药物研发平台和大数据共享平台，免费向研究人员开放药物研发资源，共同加快新型冠状病毒的药物研发。涵盖了以往冠状病毒相关研究不同阶段涉及的900多个小分子的实验信息。结合“老药新用”的思路，可以帮助科学家在第一期临床试验后高效筛选出安全性已知的化合物，有效缩短针对这种疫情的药物研发时间。

(5)公共安全大数据技术与疫情防控

重庆市公安局九龙坡分局综合行动中心在COVID-19肺炎防控期间，密切关注重点人员数据筛选、确诊病例追溯、疫情相关案件打击等关键环节，充分利用各种资源和手段，加强研究判断，真正做到数据“跑”和信息“活”，编织起坚实的数字化疫情防控网络。

黑龙江黑河公安局研究部署公安大数据服务支持疫情防控。实现各警种的数据共享、资源共享和手段整合，利用大数据筛查疫情风险，充分发挥“公安大数据疫情监测系统”优势，与相关部门共同利用相关系统，对发生过“同传空”的确诊病例和疑似病例的潜在密切接触者进行深入调查，最大限度地调查感染风险人员，及时救治患者，防止疫情蔓延。

各省市拥有丰富的公安大数据资源，在疫情防控中也发挥了重要作用。

(6)大数据模型为政府决定复工复产提供了科学参考

深圳大学发布《新冠肺炎疫情防控分析研究报告空》基于大数据模拟疫情，控制全市复工和移峰填谷。基于深圳市公交系统出行数据和手机数据，考虑深圳市人口密度、人口流量和新冠情况等数据参数，采用SEIR/SIR传染病模型模拟新型冠状病毒的传播路径。恢复工作比例为60%时，估计疫情传播风险率相对较低。为政府安排复工生产提供决策支持！

大数据在疫情的其他领域也发挥了重要作用，这是由于国家大数据战略实施以来，各地按照国务院《推进大数据发展行动计划》制定了大数据发展规划，取得了重要成效，经受住了疫情防控的考验，增强了对大数据下一步发展的思考和信心。

二、本次疫情大数据应用中存在的问题和不足

在疫情防控过程中，我们也看到了很多问题和不足。大数据应用中，各行业数据集交叉应用不足，包括交通、公安、通信等数据集没有有效连接，支持各种需求场景的能力参差不齐。

(1)数据应用系统与国家治理系统差距仍然很大

目前，在实施国家大数据战略的过程中，区域数据采集基本上是在横向的省市两级完成的，按照部委的行业管理，数据采集是在纵向完成的。数据管理和应用系统尚未形成横向和纵向的矩阵应用结构。它还没有与国家治理体系的顶层设计和分层对接形成有效的联系。

(2)缺乏数据集交叉应用的标准、规范和机制，导致目前无法有效实现数据集之间的价值最大化

各个领域的数据集还没有形成顶层设计下的循环机制，数据集之间的数据应用标准和规范相对滞后。目前，一些数据仍然存在数据治理的问题，数据元资产化和资产管理的体系尚未形成。以上因素也是导致数据没有发挥最大价值的主要原因。

(3)数据法规尚不完善

从国内来看，国家层面没有公共数据管理的法律法规；在地方层面，一些地方出台了法律法规，贵州省颁布了《贵州省大数据开发应用促进条例》和《贵州省政府开放数据共享条例》；天津市颁布了《天津市促进大数据发展和应用条例》。一些地方出台了法规和措施，浙江省颁布了《浙江省公共数据和电子政务管理办法》(浙政办发〔2017〕354号)；上海市颁布了《公共数据一网办公管理办法》(上海市人民政府令[2018]第9号)；2019年9月1日，昆明市颁布了《昆明市政府信息资源共享管理办法》。此外，福建省和河北省先后出台了关于大数据或政府数据管理的地方性法规或政府规章，提供了丰富的经验供参考。目前，大数据立法面临四大挑战:个人数据保护、政府数据开放、数据流通与交易、数据跨境流动。

加快推进我国大数据立法，坚持安全与发展并重、推进与规范并举的原则，重点推进网络基础设施建设；加强网络安全和隐私保护；开放数据资源，加强政府和公共部门的数据开放；建立数据采集、存储和使用全过程的数据安全和保护规则；明确大数据生态中不同主体的责任。

(4)数据权限分类等安全体系不完善

目前，在数据管理过程中，数据权限和数据安全级别的体系尚未得到有效建立。在“党管数据”的核心思想指导下，尽快建立和完善数据管理和监督体系。明确数据权限和数据保密级别，并在顶层设计架构中与数据应用相结合，同时保证不泄露、不侵犯隐私、不违法等数据安全的原则性问题。，并更加关注国家数据主权安全。

(5)数据应用覆盖和联动机制不成熟

2020年2月10日，习近平总书记在调研指导北京新型冠状病毒疫情防控工作时强调，社区是疫情联合防控的第一线，也是抵御外来输入和内部不扩散最有效的防线。目前大数据应用和智慧城市系统主要集中在省市两级，大部分可以覆盖城市一级。先进地区已经达到县级，乡镇街道级的很少。到了小区，基本都是互相争取，信息手段基本缺乏，主要靠海上战术和传统手段。主要问题是缺乏顶层设计和联动机制。大数据和信息化还没有形成部门、街道、社区居民的联动机制。

第三，从大数据在这次疫情中的应用看未来的发展趋势

(1)实施国家大数据战略，深化大数据管理和应用，充分发挥大数据科学量化的重要价值。

实现大数据的生产要素，进一步推进国家大数据战略，深化国家治理体系与大数据应用体系的结构关系。大数据的要素将形成要素管理体系，为国家治理体系和治理能力的现代化提供重要支撑。

(2)大数据支持和完善国家级大数据管理机制和应用系统

习近平总书记主持召开全面深化改革中央委员会第十二次会议，强调要立足当前，科学准确地打赢疫情防控斗争，也要着眼长远，总结经验教训，狠抓补缺，堵塞漏洞，扬长避短。应加强重大疫情防控体系和国家公共卫生应急管理体系的坚持、完善、建立、实施和完善。这次会议提出了15项制度、9项机制、4项制度，指明了具体方向，为建设国家治理体系、实现治理能力现代化奠定了重要基础。从15个系统和9个机制来看，大数据将继续发挥重要作用。建立全国重大疫情智能决策指挥系统，应用大数据和人工智能，从疫情数据采集、数据模型分析、领导决策、社会资源配置、实施处理等环节完善流程，提高应对重大公共卫生事件的能力。

(3)进一步推进大数据数据标准标准化，形成数据治理和数据质量管理能力，做好数据立法、数据安全和数据权限体系建设

这项工作是大数据发展的基础和重要约束。如果这些问题得不到解决，大数据将受到严重制约。

(4)协调大数据要素资源的推广，发挥大数据在政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营等方面的科学辅助决策作用

(5)充分发挥大数据对人工智能和区块链的技术支持

基于数据元素的人工智能和区块链的算法模型和应用将在大数据的基础上发挥重要作用，继续推动大数据、人工智能和区块链的联合应用，使数据更加可信和真实，数据质量更高，数据算法的智能更高。

(6)加快数据元素下沉、扁平化社区管理、自治与志愿服务模式相结合的创新应用

推进社区数据主观数据和客观数据的上下行通道，建立数据与社区管理服务的联动机制，推进社区管理扁平化，尝试创新和引入社区自治与志愿服务相结合的模式，实现智慧社区，让它成为人们过上美好生活的智慧家园。

在党中央的集中统一领导下，在习近平总书记的亲自部署和指挥下，全国人民将团结一致，必将取得抗击疫情的全面胜利。发展大数据任重道远，我们也坚信大数据将发挥越来越重要的作用！

来源:数据视图

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